La principale solution de science des données visuelles et d’apprentissage machine
SPSS Modeler est une plateforme graphique d’analyse prédictive et de science des données grâce à laquelle les utilisateurs de tous les niveaux de compétence peuvent développer et déployer l’analyse de données à grande échelle pour améliorer les résultats de l’entreprise. Cette plateforme permet l’analyse prédictive en vue de découvrir les modèles de données, de favoriser l’exactitude prédictive et d’améliorer la prise de décisions.
De l’exploration de données en glisser-déposer à l’apprentissage machine
SPSS Modeler est une solution d’analyse visuelle de pointe dans le domaine de la science des données et de l’apprentissage machine. Des entreprises de partout dans le monde comptent sur SPSS Modeler pour la préparation et la découverte des données, l’analyse prédictive, la gestion et le déploiement des modèles et l’apprentissage machine pour rentabiliser les données. Cette solution convient aux environnements hybrides qui doivent satisfaire à des exigences strictes en matière de gouvernance et de sécurité. Que ce soit en système autonome ou comme composant d’IBM WatsonMD Studio, SPSS Modeler vous permet :
- D’exploiter les innovations à code source ouvert, notamment R et Python.
- D’autonomiser vos scientifiques des données ‒ qu’ils soient pragmatiques ou visuels, novices ou experts.
- D’exploiter une approche hybride ‒ localement ou dans un nuage public ou privé.
Le pouvoir d’IBM SPSS Modeler
- Soutien pour de nombreuses sources de données : Lisez les données contenues dans des fichiers plats, des feuilles de calcul, les grandes bases de données relationnelles et Hadoop.
- Modélisation automatisée et préparation automatique des données : Convertissez les données dans un meilleur format, ciblez les correctifs nécessaires et obtenez de nouveaux attributs.
- Préparation automatisée des données : Convertissez automatiquement les données dans le meilleur format possible pour améliorer la précision de la modélisation prédictive.
- Analyse statistique et visuelle : Exploitez la collecte de données, l’analyse, les rapports et le déploiement.
- Modélisation prédictive et apprentissage machine : Utilisez de puissants générateurs de modèles, l’évaluation et des fonctions d’automatisation qui comprennent l’analyse textuelle, l’analyse géospatiale et de nombreux algorithmes d’apprentissage machine.
- Gestion des décisions et déploiement : Activez vos analyses au moyen de modèles de gestion poussés et de modèles gestion des décisions analytiques, que ce soit localement, dans un nuage ou grâce à une solution hybride.
- Analyse des mégadonnées : Analysez des mégadonnées pour obtenir de l’information prédictive en vue d’élaborer des stratégies d’affaires efficaces.
- Compatibilité avec les technologies à code source libre : Permet l’utilisation de R, de Python, de Spark et d’Hadoop pour augmenter la puissance de l’analyse.
Autres ressources
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